1. Hvad er data

Data – hvad er det? 

• Data er oplysninger eller informationer 
• Data kan være:
  • Tal (fx alder, højde, karakterer) 
  • Ord (fx meninger, svar i spørgeskemaer) 
• Data bruges til at:
  • Undersøge noget 
  • Træffe beslutninger 
  • Forklare sammenhænge 

📥 Indsamling af data 

• Data kan indsamles på forskellige måder:
  • Spørgeskemaer 
  • Interviews 
  • Observationer 
  • Målinger (fx tid, længde, temperatur) 
• Vigtigt ved indsamling:
  • Spørgsmålene skal være klare og forståelige 
  • Man skal spørge de rigtige personer (målgruppe) 
  • Man skal have nok svar til at kunne stole på resultatet 
• Typer af data:
  • Kvantitative data: tal og målinger 
  • Kvalitative data: holdninger og beskrivelser 

🛠️ Bearbejdning af data 

• Når data er indsamlet, skal det ordnes og analyseres 
• Eksempler på bearbejdning:
  • Sortere data 
  • Tælle og lave tabeller 
  • Beregne:
    • Gennemsnit 
    • Median 
    • Typetal 
• Vise data på en overskuelig måde:
  • Søjlediagrammer 
  • Lagkagediagrammer 
  • Linjediagrammer 

🔍 Forholde sig kritisk til data 

• Data er ikke altid 100 % pålidelige 
• Vigtige spørgsmål at stille:
  • Hvem har indsamlet data? 
  • Hvor mange har svaret? 
  • Kan der være fejl eller snyd? 
  • Er data gamle eller nye? 
• Man skal være opmærksom på:
  • Skævheder (fx hvis kun én gruppe er spurgt) 
  • Misvisende diagrammer 

⚖️ Brug af data i praksis 

• Data bruges i hverdagen:
  • Meningsmålinger 
  • Sociale medier 
  • Reklamer 
  • Skole og sport 
• Data kan påvirke vores holdninger 
• Derfor er det vigtigt at:
  • Forstå data 
  • Tænke kritisk 
  • Ikke tro på alt med det samme 

✅ Kort opsummering 

• Data skal:
  1. Indsamles korrekt 
  2. Bearbejdes grundigt 
  3. Vurderes kritisk 
• God databrug giver bedre beslutninger 

Link til toppen af siden.

Opgaver

7.1 Indextal

Vi laver opgaven sammen. For de hurtige er der en video til opgaven:

Ekstra opgave: Beregn vækstraten

Følg videoen:

Link til toppen af siden.

7.2 Studer grafer

1. Ægteskaber 

Her er nogle statistikker over ægteskaber fra Danmarks Statistik.

• Kan vi konkludere at ældre er blevet mere giftelystne, eller er det fordi, de oftere bliver skilt. Hvad kan vi konkludere 
• Hvorfor mon der er procentvis flest kirkelige vielser på en kommune på Lolland og færrest i Ishøj? 
• Er der anvendt indekstal?

Link til toppen af siden.

7.3 Vækst i Østjyske kommuner

Vedhæftet finder du et Excelark, hvor jeg har hentet tal fra Danmarks Statistik. 

Svar på følgende: 

• Lav en rangorden med de kommuner, der har de største indbyggertal først i 2024 
• Var det den samme rangorden i 2010 
• Beregn, hvor meget kommunernes indbyggertal er vokset i perioden
  • I antal indbyggere 
  • I procent 
  • Beregn indextal for væksten i indbyggertallet for alle 5 kommuner
    • Passer det sidste indextal med din procentberegning fra ovenfor? 
  • Hvad er den gennemsnitlige vækst for kommunerne 
  • Vis indekstallene i en graf og overvej, hvilken type graf, der bedst viser tallene

Link til toppen af siden.

7.4 Gå selv på taljagt

• Gå ind på Danmarks Statistik www.ds.dk og find Statistikbanken 
• Dan dig et overblik, hvad findes der data om 
• Træk nogle data ud i et Excel ark og arbejd med dem
  • Beregn f.eks. indekstal 
  • … eller vækstrater 
  • Vis tallene i diagrammer 
  • Tolk på tallene 

Ekstra opgave til de virkeligt ambitiøse:

• Find ud af, ud fra tal fra Verdensbanken, Eurostat eller IMF (den internationale valutafond):
  • Hvilke af disse lande har haft højest vækst i BNP siden 2010.
    • Danmark
    • USA
    • Sverige
    • Norge
    • England
    • Tyskland
    • Polen
    • Finland
    • Island
    • Irland
    • Rusland
    • Frankrig

Link til toppen af siden.